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Exponential Convergence in Entropy and Wasserstein Distance for Distribution Dependent SDEs
王凤雨 教授
（天津大学 应用数学中心）
报告时间：2020年11月27日（星期五）上午10:00-11:00
腾讯会议ID：253 560 162
报告摘要: The exponential ergodicity in entropy and Wasserstein distance is proved for non-degenerate or degenerate distribution dependent SDEs.
As applications, the exponential convergence is confirmed for non-degenerate/degenerate granular media type equations generalizing existing studies on the exponential convergence in a mean field entropy.
报告人简介🔇：王凤雨🆎， 男🏃🏻♀️➡️，1966年生于安徽省嘉山县（今明光市），1993年在北京师范大学获获博士学位并留校任教，1995年晋升为教授，2000年被聘为长江特聘教授𓀕，2007年任Swansea大学讲座教授,2016年任天津大学应用数学中心教授🤹🏼。曾受英国皇家学会和德国洪堡基金资助分别在英国（1996.5-1997.5）和德国(1998.8-2000.7)工作，访问过美国🧑🦯➡️、法国、德国、俄罗斯👩🏽、日本🤳🏼、新加坡🈳、意大利、韩国、香港🤜🏻、澳门和台湾等国家和地区的30余所大学和研究所🧗🏼。发表论文200余篇，出版专著3部。曾获“钟嘉庆奖”（1995）👨👩👦、教育部科技进步奖1等奖（1998）、国家自然科学3等奖（1999）、教育部首届高校青年教师奖（1999）🎂、北京市五.四青年奖章（1999）🍢、国家杰出基金（2000）🚣、“霍英东青年教师奖”研究类1等奖（2002）、北京市先进工作者（2005）、教育部自然科学1等奖(2009)等奖励和荣誉。2004年入选首批新世纪百千万工程国家级人才计划⁉️。
邀请人👈🏼：罗雪
