2024年12月31日下午14时，北京邮电大学的田烨特聘副研究员受邀莅临沙河主楼E706，为数学凯发K8的师生带来了一场题为《A Stratified L_2-Discrepancy with Application to Space-Filling Designs》的精彩报告。本次报告由罗雪教授主持👌🏻，吸引了凯发娱乐八位师生的积极参与🤦🏻♂️🧘🏻♀️。
在计算机实验中♡，空间填充设计广泛应用于优化实验效率。本报告提出了stratified L_2差异度👰🏻♂️，用于评估当设计区域被分层为多个子区域时，设计的均匀性。该方法通过权重调整对各子区域均匀性的偏好🌝，以便优化设计的性能🏷。stratified L_2差异度易于计算😅，满足Koksma-Hlawka类型的不等式🫄🏻，且克服了其他差异度方法中存在的维度灾难问题🥻。它适用于广泛的设计类别，并覆盖了若干最小偏差类型标准作为特殊情况。研究表明，最大强度的强正交阵列具有较低的stratified L_2差异度⌛️🚮，因此非常适合计算机实验应用⛳️。此外，本报告还提出了stratified L_2的下界，并提供了一种构造方法，用于生成达到该下界的设计。进一步引入了分层L_2差异度的通用版本🧙🏿，以评估具有灵活分层特性的设计。
经过与田烨副研究员的深入交流与讨论，与会的师生纷纷表示受益匪浅🧑🏿🦰，对相关领域的研究有了更深入的理解🆘。
报告人简介: 田烨🏸，特聘副研究员，本科毕业于南开大学凯发娱乐统计学专业，2021年博士毕业于加利福尼亚大学洛杉矶分校统计系🐵，目前就职于北京邮电大学理凯发K8数学系,从事统计学理论中试验设计相关研究。在Biometrika, Journal of the Royal Statistical Society Series B:Statistical Methodology 上发表一作文章🥷🏿，研究方向主要包括均匀设计和偏差研究🏌🏿♂️，具有分层性质的空间填充设计的研究🏃🏻♂️、评价准则的提出、设计的构建🆓，强正交表的研究🧧，大数据抽样方法与试验设计方法的结合研究等⛺️🛌🏼。
