2023年12月20日，由夏勇教授邀请并主持，于凯发娱乐沙河校区主楼E404会议室🎞，来自上海纽约大学的凌舒扬老师为凯发娱乐师生做了主题为“Local geometry determines global landscape in low-rank factorization for synchronization”的学术报告。
凌舒扬老师详细讲述了如何在Burer-Monteiro 分解这一优化问题中具备良性景观的充分条件，给出了一个纯代数条件，并讲述其应用价值，可在许多示例中加以应用，如Z2 同步🎴、社区检测、O(d) 同步、广义 Procrustes 问题🏌🏻、Kuramoto 模型的全局同步等🧚🏼♀️，实现与 SDR 一样的接近最佳边界。
会后，参会师生就报告内容进行了热烈提问与探讨。
报告人简介♣︎：凌舒扬现任职于上海纽约大学，是数据科学的长聘助理教授。在加入上海纽约大学之前，他于2017年至2019年在纽约大学柯朗数学研究所和数据科学研究所担任柯朗讲师。他在2017年6月从加州大学戴维斯分校应用数学专业获得博士学位。他的研究兴趣主要在数据科学、信息科学、优化和信号处理等，主要成果发表在如Foundations of Computational Mathematics, Mathematical Programming, SIAM Journal on Optimization/Imaging Science, Applied and Computational Harmonic Analysis, IEEE Transactions on Information Theory, Journal of Machine Learning Research等杂志上。他的研究获得多项国家自然科学基金、科技部国家重点研发计划青年科学家项目以及上海市级和国家级青年人才计划的支持🥪。
